2019-07-12 來源: 編輯:蘇輕衣 分類:
人工智能團隊 Open AI 所開發(fā)的 Open AI Five 在《dota2》的領域擊敗了去年的《Dota2》世界冠軍團隊 OG,而且在與玩家的上千場對戰(zhàn)中,勝率超過99%。這意味著在游戲領域,目前的AI技術已經(jīng)發(fā)展到一個很高的水平。
不光是《Dota2》,另外一款知名即時戰(zhàn)略游戲《星際爭霸2》同樣也有AI選手。那就是由 DeepMind 特別針對《星際爭霸2》打造的 AI,名字叫做 AlphaStar。它在2019年1月曾分別與《星際爭霸2》知名職業(yè)選手 TLO 以及 MaNa 交手,成績讓人側目:10勝1敗!
DeepMind 隨后對 AlphaStar 進行了近半年的調(diào)整和訓練,和前面提到的 Open AI Five 一樣,AlphaStar 也準備再一次出場,在《星際爭霸2》上的天梯接受玩家們的挑戰(zhàn)。
實踐是檢驗真理的唯一標準。 DeepMind 表示 AlphaStar 是通過觀看賽事以及自我對戰(zhàn)的方式強化自身能力的。經(jīng)過近半年的訓練和優(yōu)化,為了驗證 AlphaStar 《星際爭霸2》的戰(zhàn)力程度,開發(fā)團隊決定舉辦一場實驗,讓它在近期登陸《星際爭霸2》歐服1V1天梯與其他玩家交手,進一步判斷AI的成長狀況。
在這一場有趣的實驗中,開發(fā)團隊將會讓 AlphaStar 參戰(zhàn)的時候“保持匿名”,換句話來說,玩家與之對戰(zhàn)的時候并不知道對方是 AI。為了達到以假亂真,這次 AlphaStar 也不再像以前那樣只使用神族,而是神、人、蟲三族隨機上陣。
以之前對陣職業(yè)選手的戰(zhàn)績來看,一般的玩家絕不是 AlphaStar 的對手,所以 DeepMind 對 AlphaStar 進行了一些限制:與玩家一樣都只有一個屏幕的視角,不會有額外的視野掌控范圍; APM方面,開發(fā)團隊聽取了多位《星際爭霸2》職業(yè)選手的建議,也限制了 AlphaStar 每秒鐘能夠執(zhí)行的有效動作,限制力度自然比一月份更大。
博士認為在游戲領域研究AI技術無可厚非,不過,人工智能技術廣泛應用在游戲中也不都是有利的。AI應用在電競領域(比如上述的《Dota2》和《星際爭霸2》)如同將機器人引入傳統(tǒng)體育運動,這樣的競技對抗意義不大;AI應用在網(wǎng)絡游戲中,完全可以以假亂真,你每天和AI聊天、組隊、打怪也是挺奇怪的事情。AI能夠替代人做很多事情,不過,人與人的互動上還是少參與為好。你認為呢?歡迎留言。
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